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    大數據時代制造企業的數字化變革


    瀏覽【896】  2019-05-23 20:00:00



    信息技術與各行業多元化深度融合是當今最受矚目的趨勢。在這一趨勢下,制造行業正經歷一場數字化轉型,由傳統制造向智能制造邁進。

    在邁向智能制造的道路上,數字化轉型是基石。企業數字化轉型的本質是用信息化的手段,實現企業中各部門、各崗位中的人與人、人與設備以及設備與設備之間的全鏈接,實現內部員工與供應商、合作伙伴、客戶的廣泛互聯;產品研發、工藝、制造、質量和內部物流等與產品制造價值鏈相關的各個環節,都基于數字化軟件和自動化系統進行支撐,實現實時的數據采集和分析,并快速地交換大量數據,實現流程數字化并重塑業務流程。

    數字化轉型的最終結果是商業模式的變革。因此,每個企業都應當思考推進數字化轉型戰略。應該看到,在這場全球化數字變革中,“數據”的核心價值和作用已經毋庸置疑,數據已經成為企業核心資產,未來數據驅動型組織將會更有生存力和競爭力。

    對于大數據時代下制造企業數字化變革,美林數據有著自己的理解。5月23日,在2019中國(西南)智能制造應用論壇上,美林數據事業部副總經理雷園園談到了如何充分發掘企業的數據資產價值,以數據驅動業務開啟企業數字化變革之路。

    雷園園表示,智能制造是一個復雜的系統工程,企業數字化轉型不能盲從,要圍繞塑造企業未來競爭力,做好頂層規劃,設重點、有步驟、分階段的落實。企業所有的變革、所有的IT建設、所有的過程優化,都要基于需求,緊貼業務,以數據為驅動,以解決當前難點和痛點問題為目標,致力于讓企業的產品研發變得更協同,更智能;生產運營變得更透明、更高效;讓企業的制造過程診斷與優化更明確、更主動;核心設備的運行監控、診斷維保更及時、更科學,全面提升制造企業的綜合能力。在此過程中,大數據管理與分析等技術將為各類制造企業的研發、生產、運營、服務等提供全方位支撐。

    近年來,中國制造企業面臨的內外部環境正在發生深刻地變化,研發、制造類企業同樣也面臨各種挑戰。一方面產品研發、生產的迭代周期變短,市場及客戶對產品研制過程的質量把控越來越嚴格,對產品的維保服務能力也提出了更為嚴苛的要求,市場全球化競爭進一步加劇。另一方面傳統的企業管理模式和方法已經不再適應新時代發展的要求,而構建以數字化、網絡化、智能化為主線的新一代智能制造生態體系將成為未來制造業的發展方向。

    雷園園強調企業數據化是對數據的收集、聚合、分析與應用,強化數據的生產要素與生產能力,大力推進數據與業務的融合應用將會為企業帶來意想不到的價值再創造。作為制造型企業,數字化車間是實現智能制造的關鍵,其中包括制造資源數字化、生產過程數字化、物料管控數字化、現場運行數字化、質量管控數字化。企業在利用大數據實現轉型升級的過程中,一方面要縱向集成,實現企業數據資源整合利用,另一方面要實現橫向集成,實現全產業鏈數據互動。

    數字化轉型時期,制造企業挑戰與機遇并存,數字化轉型成為應對挑戰的重要策略,但同時還需要相應的手段與工具,美林數據堅持管理創新與技術突破相結合,目前已經擁有成熟的數據資產管理平臺、TempoAI人工智能平臺、TempoBI可視化分析平臺等自主知識產權產品,幫助制造企業客戶進行數字化轉型落地。數字化轉型首要因素就是要建立企業級數據中心,數據中臺,全面實現跨業務系統數據的整合,打通數據孤島,通過數據資產管理、常態化檢查機制,為數字化工廠生產運營管控提供全面、準確的數據支撐,進而實現全業務領域的在線管理。

    雷園園呼吁制造企業必須借助新一代信息技術,注重企業數據資產的積累與利用,推動自身產品、技術與服務創新與升級,充分發揮產業典型企業帶動作用,打造自身整體優勢。只有良好的數據基礎,才能最大程度的挖掘和發揮數據背后的價值,讓企業在數字化變革進程中目標明確,有的放矢,才能全面實現創新推動、優化提升、降本增效的目標,真正實現數據價值與業務價值的協調統一。

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